A busca por eficiência no uso de recursos naturais e redução de custos operacionais no agronegócio brasileiro tem impulsionado o desenvolvimento de novas tecnologias. Nesse cenário, pesquisadores brasileiros avançam em uma solução inovadora que combina internet das coisas (IoT) e inteligência artificial para transformar a forma como a irrigação agrícola é conduzida no país.
O projeto está sendo desenvolvido por Centros de Competência da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial, com liderança do Future Grid e participação do Cedra, dentro da chamada Rede Agrointeligente. A proposta é criar um sistema inteligente capaz de integrar, em um único equipamento, monitoramento em tempo real, gestão energética e controle hídrico, voltado especialmente para sistemas de irrigação com pivô central.
Irrigação agrícola tecnológica para decisões em tempo real
A inovação está no desenvolvimento de um hardware com eletrônica embarcada que coleta dados diretamente de sensores instalados no campo. Essas informações são processadas por algoritmos avançados que permitem analisar o consumo de energia, a necessidade hídrica e as condições do ambiente em tempo real.
Na prática, o sistema será capaz de identificar o momento ideal para irrigar, considerando fatores como:
- disponibilidade de água
- custo da energia elétrica
- geração local de energia (como solar fotovoltaica)
Além disso, a tecnologia integra sistemas de armazenamento de energia, como baterias (BESS), permitindo maior autonomia e eficiência no uso energético.
Segundo os pesquisadores, a inteligência embarcada poderá agendar automaticamente o acionamento de motobombas, priorizando períodos de menor custo energético ou maior disponibilidade de energia gerada na propriedade.
Redução de custos e uso racional de recursos
Um dos principais gargalos da agricultura irrigada atualmente é a alta demanda por energia elétrica aliada à irregularidade hídrica. A proposta do projeto é justamente atacar esse problema, promovendo:
- redução significativa dos custos operacionais
- uso mais eficiente da água, recurso cada vez mais escasso
- otimização do consumo energético no campo
A expectativa é que a solução com a irrigação agrícola contribua não apenas para o aumento da produtividade, mas também para uma agricultura mais sustentável e resiliente frente às mudanças climáticas.
Inteligência artificial no agro: Desafios técnicos e fase de desenvolvimento
Apesar do avanço, os pesquisadores destacam desafios importantes para a consolidação da tecnologia – inteligência artificial e IoT, como:
- confiabilidade na coleta de dados em tempo real
- integração eficiente das informações para decisões imediatas
- adaptação à sazonalidade hídrica e energética
- escalabilidade do sistema para diferentes regiões e culturas
O projeto ainda está em fase de pesquisa aplicada, com previsão de conclusão até 2027. A meta é entregar um modelo completo de hardware e software pronto para comercialização e replicação em larga escala.
Parceria entre ciência e agro impulsiona inovação
O desenvolvimento da solução envolve uma divisão estratégica de competências. O Future Grid é responsável pela criação e validação do hardware e dos algoritmos, enquanto o Cedra contribui com expertise em irrigação agrícola, sensoriamento e agricultura digital.
A proposta é criar uma ferramenta que vá além da eficiência operacional, atuando também na preservação ambiental. Como destacam os pesquisadores, trata-se de uma tecnologia capaz de decidir “quando, quanto e como irrigar, utilizando a melhor combinação de energia disponível”.
Inovação como ponte entre pesquisa e mercado
A iniciativa reforça o papel dos Centros de Competência da Embrapii na promoção de tecnologias de alto impacto. Essas estruturas conectam pesquisa científica, indústria e setor produtivo, acelerando a chegada de soluções inovadoras ao mercado.
Além disso, o modelo contribui para o surgimento de novas startups e para o fortalecimento do ecossistema de inovação no Brasil, especialmente em áreas estratégicas como agricultura digital, energia e sustentabilidade.



