A tecnologia de drones está revolucionando indústrias em todo o mundo, incluindo a agricultura, ao oferecer soluções inovadoras para desafios como sustentabilidade, produtividade e eficiência. Para os agricultores no Brasil, padrões climáticos imprevisíveis, problemas de irrigação, infestações de pragas e doenças nas culturas afetam significativamente a gestão das fazendas e a produtividade.
Enquanto abordagens tradicionais podem resolver esses desafios, elas frequentemente são caras, demoradas, ambientalmente prejudiciais e complexas de implementar. Em contraste, os drones oferecem uma alternativa moderna e eficiente. Equipados com tecnologia de imagens avançada, os drones fornecem imagens de alta resolução e dados abrangentes, permitindo que os agricultores monitorem culturas e rebanhos com precisão inédita.
Essa transição para ferramentas de agricultura mais inteligentes destaca a importância de tecnologias como o NDVI na agricultura de precisão. O que é NDVI, ele é o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada). O NDVI na agricultura permite uma melhor tomada de decisões ao analisar a saúde da vegetação via imagens NDVI e mapas de NDVI coletados por drones.
Entendendo o NDVI na Agricultura
Drones agrícolas facilitaram a integração de dados do NDVI nas práticas agrícolas, ajudando a identificar problemas de saúde das culturas precocemente. O NDVI, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, mede a saúde das plantas analisando como elas refletem diferentes tipos de luz.
Por exemplo, as plantas aparecem verdes para o olho humano porque a clorofila reflete ondas de luz verde enquanto absorve luz vermelha para a fotossíntese. Plantas saudáveis também refletem mais luz no infravermelho próximo (NIR) devido à sua estrutura celular robusta. Em contraste, plantas estressadas ou doentes absorvem menos luz vermelha e refletem menos NIR, tornando o NDVI um indicador eficaz da saúde das plantas.
Embora o NDVI seja usado há muito tempo em sensoriamento remoto, os drones revolucionaram sua aplicação ao oferecer dados detalhados e sob demanda. Essa precisão permite que os agricultores detectem o estresse nas culturas antes que se torne visível a olho nu, minimizando perdas potenciais de produtividade. Câmeras multiespectrais em drones aprimoram ainda mais a precisão dos dados do NDVI, permitindo o monitoramento consistente da saúde das plantas ao longo da temporada de crescimento, algo não alcançável com câmeras padrão RGB.
Como Os Drones Melhoram O Índice De Vegetação NDVI
Drones equipados com sensores NDVI estão transformando a agricultura de precisão ao fornecer percepções detalhadas e precisas sobre a saúde das culturas em grandes áreas. Esses dispositivos detectam estresse, doenças ou infestações de pragas antes que se tornem visíveis, permitindo uma gestão proativa da fazenda. Os principais benefícios do uso de drones com NDVI incluem:
Monitoramento Eficiente do Terreno: Drones podem escanear vastos campos em minutos, oferecendo opiniões mais rápidas em comparação com métodos tradicionais. Isso permite que os agricultores ajam rapidamente, prevenindo perdas de colheita.
Tomada de Decisão Informada: Imagens NDVI e mapa NDVI de alta resolução fornecem dados acionáveis sobre o uso da água, controle de pragas e o momento da colheita, melhorando tanto a produtividade quanto a sustentabilidade.
Economia de Custos e Impacto Ambiental: Ao direcionar áreas específicas que necessitam de atenção, a tecnologia NDVI reduz o uso desnecessário de recursos, diminuindo custos e o impacto ambiental das operações agrícolas.
Outros Índices De Vegetação E Seu Uso Em Drones
Drones equipados com tecnologia de imagem NDVI avançada oferecem aos agricultores uma maneira dinâmica de monitorar plantações inteiras eficientemente. Essas ferramentas aéreas fornecem insights detalhados sobre a evolução das culturas, possibilitando intervenções oportunas, como irrigação, plantio ou colheita.
Câmeras multiespectrais embarcadas em drones detectam mudanças sutis na radiação visível e infravermelha, permitindo um monitoramento preciso de plantas estressadas, crescimento das culturas e condições ambientais. Na agricultura de precisão, vários índices de vegetação (IVs) complementam o NDVI, oferecendo insights especializados. Alguns IVs importantes e suas aplicações incluem:
EVI – Enhanced Vegetation Index (Índice de Vegetação Realçado)
O EVI considera efeitos atmosféricos e mede diferenças de radiação entre luz azul e vermelha. Ideal para áreas com alta biomassa, ajuda a monitorar vegetação com alto conteúdo de clorofila e pequenas variações topográficas.
SAVI – Soil Adjusted Vegetation Index (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo)
O SAVI minimiza ruídos do solo, como cor, umidade e variabilidade da superfície, sendo útil para culturas jovens em regiões áridas com vegetação esparsa.
ARVI – Atmosphere Resilient Vegetation Index (Índice de Vegetação Resiliente à Atmosfera)
O ARVI ajusta o NDVI para interferências atmosféricas como poeira, poluição e neblina, usando comprimentos de onda azul para melhorar a precisão em áreas com alto conteúdo de aerossóis.
GCI – Green Chlorophyll Index (Índice de Clorofila Verde)
O GCI estima o conteúdo de clorofila nas folhas, refletindo a saúde e resiliência da vegetação. É particularmente útil para avaliar estresse causado por mudanças ambientais ou sazonalidade.
SIPI – Structure Insensitive Pigmentation Index (Índice de Pigmentação Insensível à Estrutura)
O SIPI avalia a proporção de carotenoides para clorofila nas plantas, ajudando a detectar estresse e doenças em áreas com estruturas de dossel variáveis.
NBR – Normalized Burn Ratio (Razão de Queimadura Normalizada)
Identifica e quantifica áreas queimadas medindo luz infravermelha próxima (vegetação saudável) e infravermelha de onda curta (vegetação queimada). É amplamente utilizado para detecção de incêndios e análise pós-incêndio.
dNBR – Difference Normalized Burn Ratio (Diferença da Razão de Queimadura Normalizada)
O dNBR compara imagens pré e pós-incêndio para avaliar a severidade das queimadas com alta precisão, tornando-se uma ferramenta valiosa no manejo florestal e de incêndios.
Esses índices, combinados com as capacidades dos drones, permitem que os agricultores capturem insights críticos e tomem decisões baseadas em dados para melhorar a produtividade e a sustentabilidade. A agricultura de precisão com NDVI está transformando como os agricultores lidam com os desafios, maximizando os resultados e reduzindo impactos negativos ao meio ambiente.
Autor: Vasyl Cherlinka
Vasyl Cherlinka é Doutor em Ciências Biológicas, especializado em pedologia (ciência do solo), com 30 anos de experiência na área. Com um diploma em agroquímica, agronomia e ciência do solo, o Dr. Cherlinka tem aconselhado sobre essas questões no setor privado por muitos anos.
